Методы прогнозирования (курсовая)


СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ    3
1. ПОНЯТИЕ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ    5
2. МЕТОДЫ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ    8
2.1. Простейшие методы прогнозной экстраполяции    9
2.2. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда    15
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С УЧЕТОМ ДИСКОНТИРОВАНИЯ  ИНФОРМАЦИИ    19
3.1. Метод простого экспоненциального сглаживания    20
3.2. Метод гармонических весов    27
4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ КРИВЫХ РОСТА    30
5.  ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ, НЕ ИМЕЮЩИХ ТЕНДЕНЦИИ    33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ    36

 

Введение

 

Статистическое прогнозирование, наряду с другими видами прогнозирования социально-экономических явлений и процессов, является инструментом социально-экономического управления и развития. Прогнозирование – это вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объектов, на основе анализа тенденций и закономерностей его развития. Прогнозирование – это научное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятностных путей развития явлений и процессов [7, c.34].

Прогнозирование предопределяет оценку показателей и дает характеристику явлений и процессов в будущем. Прогнозирование распространяется на такие процессы управления, которые в момент выработки прогнозов можно определить в весьма малом диапазоне, либо совсем невозможно, либо возможно, но требует учета действия таких факторов, влияние которых не может быть полностью или однозначно определено. По оценкам некоторых ученых насчитывается более 150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из "методов" скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования, либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых методов количеством частных приемов и последовательностью их применения [2, c.22].

Содержательная интерпретация методов определяется природой, особенностями и закономерностями исследуемых процессов. Оценка будущих состояний процессов и явлений производится на базе уже накопленных знаний о сущности, свойствах и закономерностях существующих или предполагаемых тенденций их развития. Таким образом, если методологической основой прогнозирования служит теория развития объекта, которая раскрывает существо закономерностей, содержание основных причинно-следственных связей рассматриваемого процесса, то методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности и тем самым дать возможность воспроизвести с определенной степенью вероятности поведение этой системы в будущем [10, с.8]. Сохраняют свою актуальность слова Э. Сигела, автора классического труда по прогнозированию технологий "Технологические изменения и долгосрочное прогнозирование", о том, что успех в прогнозировании зависит не столько от применения тех или иных методов, сколько от сохранения правильной "точки зрения" [8, c.15].

Целью работы является изучение методов прогнозирования.

Соответственно задачами работы стали:

- дать понятие прогнозирования и его методов;

- изучить методы прогнозной экстраполяции;

- изучить методы прогнозирование с учетом дисконтирования информации;

- исследовать прогнозирование на основе кривых роста;

- исследовать прогнозирование рядов динамики, не имеющих тенденции.

 

1. Понятие и методы прогнозирования

 

В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений можно выделить три основных понятия прогнозирования:  гипотеза; предсказание; прогноз.  Данные понятия тесно взаимосвязаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом и представляют собой последовательные ступени познания поведения явления и объекта в будущем.

Гипотеза – это научно обоснованное предположение либо о непосредственно ненаблюдаемом факте, либо о закономерном порядке, объясняющем известную совокупность явлений. Предсказание – это предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена. Прогноз – это количественное, вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта или явления с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и достоверность, так как основывается как на качественных, так и на количественных характеристиках. В отдельных случаях прогноз может носить качественный характер, но в его основе всегда лежат количественные явления [7, c.35].

Для осуществления прогноза, то есть определения понятий, как будет осуществляться и развиваться прогнозируемые явления в будущем, необходимо знать тенденции и закономерности прошлого и настоящего. При этом, следует помнить, что будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение и сочетание которых учесть практически невозможно. Следовательно, все прогнозы носят вероятностный характер. Прогнозы можно подразделить в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, источников информации и так далее.

В зависимости от целей исследования прогнозы делятся на поисковые и нормативные.  Нормативный прогноз – это прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желаемого конечного состояния прогнозируемого объекта, то есть нормативный прогноз разрабатывается на базе заранее определенных целей и задач. Поисковый прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта, то есть выявление того, как будет развиваться объект в будущем полностью зависит от сохранения существующих тенденций [1, c.73].

Таким образом, поисковый прогноз отталкивается при определении будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, а нормативный прогноз осуществляется в обратной последовательности: от заданного состояния в будущем к существенным тенденциям и закономерностям в соответствии с поставленной задачей. В зависимости от масштабности объекта, прогнозы бывают:

- глобальные – рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе;

- макроэкономические – анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом;

- структурные (межотраслевые и межрегиональные) – предсказывают развитие экономики в разрезе отраслей;

- региональные – предсказывают развитие отдельных регионов;

- отраслевые – прогнозируют развитие отраслей;

- микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий, производств и так далее [4, c.29].

По сложности прогнозы различают:

- сверхпростые – прогноз на основе одномерных временных рядов, когда отсутствуют связи между признаками;

Заказать курсовую

 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить