Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике (контрольная)


Оглавление

Введение    3
1. Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике    4
2. Формы статистической отчетности ГРОВД. Их назначение, структура, порядок представления    10
Заключение    21
Список использованной литературы    22

Введение

 

Основной формой сбора крими­нологической и социально-правовой информации является статисти­ческая отчетность правоохранительных и других юридических учреж­дений. Но их отчеты, отражая важнейшие показатели, ограничены по объему. Их нельзя беспредельно расширять, истребовать вне установ­ленных сроков, изменять по содержанию и форме в силу текущих нужд. Юридическая наука и практика систематически нуждаются в та­кой информации, которая бы адекватно отражала возникающие во­просы в меняющейся действительности.

Поэтому по актуальным во­просам, которые не отражены в официальной отчетности, следует про­водить специально организованные изучения, применяя такое не­сплошное наблюдение, которое дает относительно надежные и достоверные данные. Это достигается при выборочном наблюдении. Оно позволяет с большей надежностью, чем другие способы несплош­ного наблюдения, проводить изучение, задавать и рассчитывать необ­ходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в по­лученные результаты.

Методика выборочного наблюдения досконально разработана математической статистикой. Оно получило самое широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явле­ний и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономи­чен, оперативен, надежен и имеет вполне определимую точность[1].

Цель работы состоит в изучении следующих вопросов:

- выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике;

- формы статистической отчетности ГРОВД, их назначение, структура и порядок предоставления.

 

1. Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике

 

Теория выборочного наблюдения базируется на статистических закономерностях, которые формируются и обнаруживаются в массовых явлениях и процессах. Это свойство закономерностей получило название закона больших чисел. Математической основой закона больших чисел, да и статистической науки в целом, служит теория вероятностей, представляющая собой раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события), имеющие устойчивую частость, а следовательно, и вероятность, что помогает выявлять закономерности при массовом повторении явлений[2].

Исходя из закона больших чисел, чем больше изученная совокупность случайных явлений, тем должно быть более упорядоченным распределение полученных данных. Упорядоченность изменения случайных величин называется закономерностью распределения и графически представляется с помощью гистограммы или полигона распределения. Гистограмма, или полигон распределения, представляет собой ломаную кривую, характеризующую фактическое распределение полученных данных. Она позволяет выявить лишь приближенную картину распределения всей (генеральной) совокупности. Чем больше выборочное изучение, тем в большей мере будут сглаживаться влияние случайных причин и явственнее проступать действительная закономерность распределения[3].

В этом случае кривая распределения фактических данных будет приближаться к теоретической кривой распределения. В математической статистике теоретическую кривую распределения обычно называют кривой Лапласа-Гаусса, или нормальным распределением. Распределение данных наиболее полно характеризуется следующими параметрами:

 


[1] Лунеев В.В. Юридическая статистика. Учебник.- М.: Юристъ, 2007.- С. 107.

[2] Селезнев А.В., Сысоев Э.В., Терехов А.В., Рак И.П. Юридическая статистика: Учебное пособие.- Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004.- С. 100.

[3] Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шматловой.- М.: Юристъ, 2006.- С. 93.

 

Заказать контрольную

 

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить